Alternative der Woche 6 - KI-Agenten Vergleich: Agent Zero, OpenClaw, Manus & Genspark – Welcher passt zu dir?
Die Welt der künstlichen Intelligenz verändert sich rasant. Während wir vor einem Jahr noch über Chatbots sprachen, die nur antworten, reden wir heute über KI-Agenten – Programme, die nicht nur antworten, sondern auch handeln. Sie recherchieren, schreiben Code, verwalten Dateien, buchen Termine und führen komplexe Aufgaben völlig eigenständig durch.
Für dich als Soloselbstständige:r, Beratungsstelle oder soziale Einrichtung stellt sich jetzt die wichtigste Frage: Welcher KI-Agent passt zu mir? Und noch wichtiger: Wie halte ich meine Daten sicher?
Es gibt da nämlich einen großen Unterschied. Während manche Agenten deine Daten in die USA schicken, laufen andere komplett lokal auf deinem Computer. Dieser Artikel hilft dir, die richtige Wahl zu treffen.
Die vier wichtigsten KI-Agenten im Überblick
Es gibt mittlerweile viele KI-Agenten auf dem Markt. Wir konzentrieren uns auf die vier, die für Beratungsstellen, soziale Einrichtungen und Soloselbstständige am relevantesten sind: Agent Zero, OpenClaw, Manus und Genspark.
| Kriterium | Agent Zero | OpenClaw | Manus | Genspark |
|---|---|---|---|---|
| Grundidee | Selbst gehosteter Agenten-Computer für Automationen | Self-hosted Messaging-Gateway für KI-Chats | Vollautomatischer Cloud-Agent für komplexe Aufgaben | Cloud-Workspace mit „Mixture of Agents" |
| Hosting | Lokal / eigener Server, Open Source | Lokal / eigener Server, Open Source | Nur Cloud (Anbieter-Rechenzentrum) | Nur Cloud (SaaS-Plattform) |
| Datenspeicherung | Alle Daten bleiben in deiner Infrastruktur | Nachrichten laufen über deinen Server | Datenverarbeitung komplett in der Cloud | Inhalte und Kontexte in der Cloud des Anbieters |
| Datenschutz / DSGVO | ✓✓✓ Sehr hoch | ✓✓ Hoch | ⚠ Kritisch | ⚠ Kritisch |
| Typische Stärken | Dateiverarbeitung, lokale Automationen | WhatsApp/Telegram-Integration | Tiefgehende Recherchen, Langläufer-Prozesse | Content-Produktion (Posts, Berichte, Medien) |
| Zielgruppe | Datenschutz-bewusste Teams | Tech-affine Nutzer mit Messengern | Unternehmen mit Automatisierungsbedarf | Content-Teams und Solo-Selbstständige |
| Kosten | Kostenlos + API-Kosten | Kostenlos + API-Kosten | Monatliches Abo | Monatliches Abo |
Agent Zero: Der sichere Weg für sensible Daten
Stellen wir uns folgende Situation vor: Du bist eine Beratungsstelle und möchtest KI nutzen, um deine Arbeit zu erleichtern. Aber deine Klient:innen-Daten sind hochsensibel. Sie dürfen nicht einfach in eine Cloud-Infrastruktur in den USA fließen. Genau hier kommt Agent Zero ins Spiel.
Agent Zero ist ein kostenloses, open-source Framework, das auf deinem eigenen Computer oder Server läuft. Statt deine KI in der Cloud zu nutzen, holst du dir einen digitalen Assistenten ins Haus, der deine Dateien, Kalender und Tools direkt vor Ort nutzt. Du entscheidest selbst, welche Ordner er sehen darf, mit welchen Programmen er arbeitet und ob überhaupt Daten an externe KI-Modelle gesendet werden.
Das macht Agent Zero so besonders:
Agent Zero ist 100% open source. Das bedeutet: Der Code ist öffentlich einsehbar, auditierbar und kann genau an deine Strukturen angepasst werden. Es gibt kein Vendor-Lock-in, keine „magische Black Box", bei der du nicht weißt, was dahinter steckt. Du kannst beliebige KI-Modelle anbinden – OpenAI, Mistral, Ollama, DeepSeek – und trotzdem dafür sorgen, dass sensible Daten im lokalen Netz bleiben.
Besonders interessant: Du kannst Agent Zero auch mit europäischen KI-Modellen wie Mistral (Frankreich) nutzen. So bleiben deine Daten nicht nur lokal, sondern die KI-Anfragen gehen auch nicht in die USA.
Praktische Beispiele aus meinem Alltag:
Im Studio nutze ich Agent Zero für Videobearbeitung und Dateimanagement – ganz ohne Adobe Premiere oder zusätzliche Cloud-Dienste. Der Agent findet Clips, benennt sie um und erstellt Rohschnitte. Im Büro habe ich ihn so konfiguriert, dass er mir Termine direkt in meinen Nextcloud-Kalender einträgt. Ich spreche einfach ein: „Nächsten Dienstag, 15 Uhr, Beratungstermin mit Familie Müller". Agent Zero transkribiert das Sprachmemo, liest Datum und Uhrzeit aus und bucht den Termin – alles lokal, nichts geht in die USA.
Für wen ist Agent Zero geeignet?
Agent Zero ist ideal für Beratungsstellen, soziale Einrichtungen und Soloselbstständige, die strenge DSGVO-Anforderungen haben. Wenn du echte Klient:innen-Daten verarbeiten musst, ist Agent Zero die sicherste Wahl.
OpenClaw: KI über WhatsApp und Telegram
Während Agent Zero ein vollwertiges Framework ist, verfolgt OpenClaw einen anderen Ansatz. OpenClaw ist ein selbst gehostetes Gateway, das WhatsApp, Telegram, Discord und andere Messenger mit KI-Modellen verbindet.
Das Schöne daran: Es läuft auch auf einem Raspberry Pi – einem Mini-Computer für etwa 50 Euro. Deine Nachrichten laufen zuerst über deine Hardware, bevor sie an ein KI-Modell gehen.
Das macht OpenClaw interessant:
OpenClaw ist perfekt, wenn du KI über vertraute Messenger-Apps anbieten möchtest. Statt deine Nutzer:innen auf eine neue Plattform zu schicken, können sie einfach über WhatsApp oder Telegram mit der KI chatten. Das ist besonders für Beratungsstellen interessant, die ihre Zielgruppe dort erreichen, wo sie ohnehin unterwegs ist.
Allerdings: OpenClaw ist eher ein persönlicher Assistent als ein vollwertiger Agent. Für komplexe Aufgaben wie Videobearbeitung oder Dokumentenverarbeitung ist es nicht gemacht.
Datenschutz bei OpenClaw:
Die Nachrichten laufen über deinen Server, was gut ist. Aber: Der eigentliche KI-Dienst (z.B. OpenAI) erhält die Nachrichteninhalte weiterhin, wenn du kein lokales Modell verwendest. Für Beratungseinrichtungen kann das problematisch sein. Die Lösung: Nutze auch bei OpenClaw ein europäisches oder lokales Modell.
Manus: Der Cloud-Agent für komplexe Aufgaben
Manus ist ein kommerzieller, vollautomatischer Cloud-Agent mit Multi-Agenten-Architektur. Das klingt kompliziert, bedeutet aber: Manus plant Aufgaben, verteilt sie auf spezialisierte Unter-Agenten und führt sie eigenständig durch – ähnlich wie ein Team aus Experten.
Das macht Manus besonders:
Manus ist unglaublich mächtig für tiefgehende Recherchen und komplexe Workflows. Er kann stundenlang im Hintergrund arbeiten, Informationen sammeln, analysieren und Berichte erstellen. Für Unternehmen, die maximale Automatisierung brauchen, ist Manus eine großartige Lösung.
Das Problem mit Manus:
Alle Daten werden in einer Cloud-Umgebung verarbeitet, oft außerhalb des eigenen Rechtsraums. Das ist für sensible Klient:innen-Daten problematisch. Manus ist nur geeignet, wenn du keine personenbezogenen Informationen verarbeitest oder entsprechende Verträge (Auftragsverarbeitungsverträge, EU-Standardvertragsklauseln) mit dem Anbieter abgeschlossen hast.
Praktische Beispiele aus meinem Alltag:
Ich nutze Manus bei der Erstellung von Inhalten für Onlineseminare und Workshops, zum Aufarbeiten von Informationen und Ideen und zum Erstellen von interaktiven HTML-Seiten. Mit Manus habe ich auch die Webseitenübersicht zum Blogbeitrag erstellt, die weiter unten zu finden ist.
Für wen ist Manus geeignet?
Manus ist perfekt für Unternehmen, die komplexe Automatisierungsaufgaben benötigen und keine Bedenken bezüglich Cloud-Verarbeitung haben. Auch für Soloselbstständige, die schnell Ergebnisse bei Recherchen brauchen, ist Manus ein mächtiges Werkzeug.
Genspark: Der Content-Creator unter den Agenten
Genspark ist ein Cloud-Workspace, der eine „Mixture of Agents" nutzt – also viele verschiedene KI-Modelle und Tools kombiniert, um schnell hochwertige Inhalte zu erzeugen. Das System wählt automatisch aus über 30 Modellen und 150 Tools die beste Kombination.
Das macht Genspark besonders:
Genspark ist unglaublich schnell bei der Content-Erstellung. Du brauchst einen Social-Media-Post? Eine Präsentation? Ein Video? Genspark erstellt es in Minuten. Das ist ideal für Marketing-Teams und Content-Ersteller.
Das Problem mit Genspark:
Die Inhalte, die du einspielst, werden in der Cloud verarbeitet und zwischengespeichert. Für hochsensible Klient:innen-Daten ist das problematisch. Genspark ist nur geeignet für Marketing-Material, anonymisierte Beispiele oder öffentliche Inhalte.
Praktische Beispiele aus meinem Alltag:
Ich nutze Genspark sehr gerne für die Erstellung von Präsenationen von Vorträgen oder Onlineseminaren, zur Erstellung von modernen Beispielwebseiten oder zur Erweiterung meiner Aufschriebe.
Für wen ist Genspark geeignet?
Genspark ist perfekt für Content-Teams, Marketing-Abteilungen und Solo-Selbstständige, die schnell hochwertige Inhalte produzieren möchten.
Der Datenschutz-Faktor: Warum er so wichtig ist
Hier ist die wichtigste Erkenntnis dieses Artikels: Datenschutz ist nicht optional, sondern ein Muss.
Wenn du eine Beratungsstelle oder soziale Einrichtung leitest, sind deine Klient:innen-Daten hochsensibel. Sie dürfen nicht unkontrolliert in Cloud-Infrastrukturen landen. Wenn du Soloselbstständige:r bist, möchtest du wahrscheinlich auch nicht, dass deine Geschäftsdaten überall herumfliegen.
Das größte Argument für Agent Zero ist die volle Datenkontrolle. Du kannst ihn in einem abgeschotteten Netzwerk betreiben, auf einem Server bei deinem IT-Dienstleister oder im eigenen Rechenzentrum. Rollen- und Rechtekonzepte, Verschlüsselung und Protokollierung lassen sich so gestalten, dass sie zu deinen internen Richtlinien und zur DSGVO passen.
Im Gegensatz dazu verarbeiten cloudbasierte Lösungen wie Manus oder Genspark alle Daten im Rechenzentrum des Anbieters. Das kann für Marketing-Texte, öffentliche Inhalte oder anonyme Beispiele in Ordnung sein. Aber sobald echte Klient:innen-Informationen im Spiel sind, wird es heikel.
Mit Agent Zero hast du die Möglichkeit, echte sensible Daten lokal zu halten und nur unkritische oder anonymisierte Inhalte mit externen Modellen zu bearbeiten.
Wie du mit Agent Zero startest
Du interessierst dich für Agent Zero und möchtest wissen, wie du anfängst? Das ist einfacher als du denkst – aber es gibt ein paar wichtige Schritte zu beachten.
Schritt 1: Ziel definieren
Überlege dir zuerst, was Agent Zero für dich tun soll. Möchtest du Termine automatisch in deinen Kalender eintragen? Dokumente sortieren und zusammenfassen? Videobearbeitung automatisieren? Je klarer dein Ziel, desto besser.
Schritt 2: Die Installation
Die Installation von Agent Zero ist nicht kompliziert, aber es gibt ein paar technische Schritte. Deshalb habe ich ein ausführliches Video gemacht, das dir Schritt für Schritt zeigt, wie du Agent Zero auf deinem Windows-PC installierst und DSGVO-konform konfigurierst.
👉 Hier geht's zum Installations-Video
In diesem Video zeige ich dir:
-
Wie du Docker Desktop installierst
-
Wie du Agent Zero startest
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Wie du Mistral (das europäische KI-Modell) konfigurierst
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Wie du sicherstellst, dass alles DSGVO-konform läuft
Das Video ist für Anfänger gemacht – du brauchst keine technischen Vorkenntnisse.
Welcher Agent passt zu dir?
Dazu haben wir eine eigene Webseite erstellt, die die nochmals alle Inhalte übersichtlich zeigt:
👉 Hier geht's zur KI Agenten Übersicht
Hier ist die kurze Antwort:
Agent Zero, wenn du:
-
Eine Beratungsstelle oder soziale Einrichtung leitest
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Sensible Klient:innen-Daten verarbeitest
-
Volle Kontrolle über deine Daten haben möchtest
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Bereit bist, ein bisschen Zeit in die Einrichtung zu investieren
OpenClaw, wenn du:
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KI über WhatsApp oder Telegram anbieten möchtest
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Einen persönlichen Assistenten brauchst
-
Mit einem Mini-Computer arbeiten möchtest
Manus, wenn du:
-
Komplexe Recherchen und Automatisierungen brauchst
-
Keine Bedenken bezüglich Cloud-Verarbeitung hast
-
Schnelle Ergebnisse brauchst
Genspark, wenn du:
-
Schnell hochwertige Content erstellen möchtest
-
Ein Marketing-Team oder Content-Creator bist
-
Keine sensiblen Daten verarbeitest
Fazit: Die richtige Wahl treffen
Die Welt der KI-Agenten ist aufregend und voller Möglichkeiten. Aber es ist wichtig, die richtige Wahl zu treffen – für deine Sicherheit, deine Daten und deine Nutzer:innen.
Wenn du auf der Suche nach einer KI-Lösung bist, die nicht nur intelligent, sondern auch datenschutzfreundlich ist, ist Agent Zero eine der spannendsten Optionen der letzten Jahre. Und das Beste: Es ist kostenlos und open source.
Bereit, mit KI-Agenten zu starten?
Du möchtest mehr über KI-Agenten und deren praktische Anwendung erfahren? Dann schau dir unsere Video-Serie auf Youtube oder unserem Peertube Kanal an, in der wir KI-Agenten im Detail erklären. Im ZenDiT Campus gibt noch mehr Input und Austausch. Registriere dich kosenfrei.
Oder wenn du Fragen hast: Schreib uns eine Nachricht! Wir helfen dir gerne weiter, die richtige KI-Lösung für deine Einrichtung zu finden.
KI-Agenten und digitale Souveränität: Warum lokale KI interessant wird
Künstliche Intelligenz ist inzwischen in vielen Arbeitsumgebungen angekommen. Die meisten Menschen kennen sie jedoch in einer sehr konkreten Form: als Chatfenster. Man stellt eine Frage und erhält eine Antwort. Praktisch – aber auch begrenzt.
In den letzten Monaten taucht jedoch ein Begriff immer häufiger auf: KI-Agenten. Für viele klingt das zunächst technisch oder nach einem weiteren Hype aus der KI-Welt. Tatsächlich steckt dahinter jedoch eine Entwicklung, die den praktischen Einsatz von KI grundlegend verändert.
Gerade im Kontext von digitaler Souveränität wird das Thema zunehmend relevant. Denn KI-Agenten können nicht nur Antworten generieren – sie können Aufgaben selbstständig erledigen und Arbeitsprozesse automatisieren. Um zu verstehen, warum KI-Agenten interessant sind, lohnt sich ein Blick darauf, wie sich diese Systeme von klassischen KI-Tools unterscheiden.
Vom Chatbot zum digitalen Assistenten
Ein klassischer KI-Chatbot funktioniert nach einem einfachen Prinzip: Frage rein – Antwort raus. Ein KI-Agent arbeitet anders. Er kann mehrere Schritte selbstständig ausführen, um ein Ziel zu erreichen.
Ein Beispiel aus der Praxis: Eine Anfrage lautet: „Erstelle mir eine Präsentation über digitale Souveränität.“
Ein normaler Chatbot liefert vielleicht eine Gliederung oder Textvorschläge.
Ein KI-Agent kann dagegen:
-
Informationen recherchieren
-
passende Bilder generieren
-
Inhalte strukturieren
-
eine Präsentation erstellen
-
die Datei exportieren
Der Unterschied ist entscheidend: Ein KI-Agent arbeitet, statt nur zu antworten. Der Unterschied liegt also weniger in der Intelligenz des Systems, sondern in der Handlungsfähigkeit. Ein Agent führt Prozesse aus, statt nur Antworten zu formulieren.
KI-Agenten im Arbeitsalltag
Gerade für Selbstständige, kleine Teams oder soziale Organisationen können KI-Agenten schnell hilfreich werden. Viele digitale Tätigkeiten bestehen aus wiederkehrenden Einzelschritten.
Ein KI-Agent kann zum Beispiel:
-
Dokumente erstellen und formatieren
-
Bilder bearbeiten oder generieren
-
Dateien konvertieren
-
Informationen recherchieren
-
Berichte erstellen
-
Inhalte für Websites vorbereiten
Das Spannende daran: Ein Agent kann mehrere KI-Dienste gleichzeitig steuern und daraus einen automatisierten Workflow erstellen.
Die entscheidende Frage: Wohin gehen die Daten?
Gerade in sozialen Einrichtungen, Beratungsstellen oder kleineren Organisationen taucht bei KI schnell eine grundlegende Frage auf: Wo landen eigentlich die Daten?
Viele bekannte KI-Agenten wie Manus oder Genspark laufen über Weboberflächen. Sobald dort Texte, Dokumente oder Bilder eingegeben werden, werden diese Daten in der Regel an Server übertragen, die oft außerhalb Europas stehen. In vielen Fällen können diese Inhalte auch für das Training der Modelle genutzt werden.
Für alltägliche Fragen mag das unproblematisch sein. Für sensible Inhalte – etwa strategische Dokumente, personenbezogene Informationen oder interne Planungen – kann das jedoch schnell kritisch werden.
Genau hier setzen lokale KI-Agentenlösungen an.
Lokale KI-Agenten: Ein Baustein digitaler Souveränität
Lokale KI-Systeme laufen nicht ausschließlich in der Cloud, sondern direkt auf dem eigenen Rechner oder auf einem eigenen Server. Ein Beispiel für eine solche Lösung ist das Open-Source-Projekt Agent Zero, das in einer isolierten Umgebung betrieben werden kann. Häufig wird dafür eine Container-Technologie wie Docker genutzt. Technisch geschieht das über sogenannte Container-Systeme, beispielsweise mit der Software Docker. Dabei wird eine Anwendung in einer abgeschlossenen Umgebung gestartet – ähnlich einer kleinen virtuellen Maschine. Diese Umgebung ist vom restlichen System getrennt und kann unabhängig betrieben werden.
Das Prinzip ist relativ einfach:
-
Die Arbeitsumgebung läuft lokal
-
Dateien bleiben auf dem eigenen Rechner
-
Chatverläufe werden lokal gespeichert
-
Dokumente werden nicht automatisch in die Cloud übertragen
Die KI selbst kann über Schnittstellen weiterhin externe Modelle nutzen – beispielsweise europäische Anbieter. Der entscheidende Punkt ist jedoch: Die Kontrolle über die Daten bleibt beim Nutzer. Gerade für Organisationen, die mit sensiblen Daten arbeiten, kann das ein wichtiger Schritt in Richtung digitale Selbstbestimmung sein.
Unterschiedliche Arten von KI-Agenten
Der Markt für KI-Agenten entwickelt sich derzeit sehr schnell. Dabei entstehen unterschiedliche Ansätze.
Lokale Open-Source-Agenten
Diese Systeme setzen auf Transparenz und Kontrolle. Sie laufen lokal und können individuell angepasst werden.
Vorteile:
-
volle Datenkontrolle
-
hohe Anpassbarkeit
-
langfristige digitale Souveränität
Cloudbasierte Agenten
Andere Systeme funktionieren als klassische Online-Dienste. Sie sind meist einfacher zu starten: Konto erstellen und direkt loslegen.
Vorteile:
-
einfache Nutzung
-
schnelle Ergebnisse
-
keine technische Installation
Der Nachteil liegt jedoch oft in der geringeren Transparenz.
Am Freitag widmen wir uns genauer dem Vergleich verschiedener KI Agenten in unserer Alternative der Woche.
Automatisierung statt einzelner Antworten: Was ein KI-Agent im Alltag leisten kann
Die eigentliche Stärke eines KI-Agenten zeigt sich nicht in einzelnen Antworten, sondern in automatisierten Abläufen.
Ein Agent kann beispielsweise:
-
Dokumente erstellen und formatieren
-
Bilder generieren und bearbeiten
-
Dateien konvertieren oder komprimieren
-
Informationen recherchieren
-
strukturierte Berichte erstellen
Interessant wird das vor allem dann, wenn mehrere dieser Schritte miteinander kombiniert werden.
Ein praktisches Beispiel aus der Content-Produktion:
Ein KI-Agent könnte ein Bild automatisch auf die richtige Größe bringen, eine Videodatei komprimieren oder Inhalte für eine Veröffentlichung vorbereiten. Statt mehrere Programme zu öffnen, genügt eine einfache Anweisung – der Agent übernimmt die einzelnen Arbeitsschritte selbstständig.
Auch organisatorische Aufgaben lassen sich automatisieren. Wird ein Agent mit Kalender- oder Cloud-Systemen verbunden, kann er etwa Termine eintragen, Daten strukturieren oder wiederkehrende Abläufe verwalten.
Warum das Thema jetzt relevant wird
KI entwickelt sich derzeit sehr schnell. Während die erste Welle von Tools hauptsächlich Chatbots hervorbrachte, beginnt jetzt eine neue Phase. KI-Agenten stehen noch am Anfang ihrer Entwicklung. Viele Werkzeuge wirken derzeit experimentell, manche sind noch technisch geprägt. Gleichzeitig zeigt sich bereits eine klare Richtung. Die Entwicklung geht weg vom einzelnen Chatbot hin zu automatisierten Arbeitsumgebungen, in denen KI verschiedene Aufgaben koordiniert.
KI-Agenten sind ein wichtiger Schritt in diese Richtung. Sie ermöglichen eine neue Form der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
Dabei bleibt jedoch eine zentrale Erkenntnis bestehen: KI kann Prozesse unterstützen – Verantwortung und Entscheidung bleiben beim Menschen.
Wer diese Frage früh stellt, hat einen entscheidenden Vorteil, denn die Technik wird sich weiterentwickeln. Die grundlegende Struktur von Arbeit und Zusammenarbeit wird sich dadurch jedoch ebenfalls verändern.
Fazit: KI-Agenten sind kein Hype – sondern ein Werkzeug
KI-Agenten sind kein kurzfristiger Trend. Sie markieren eine neue Entwicklungsstufe im Umgang mit künstlicher Intelligenz.
Der entscheidende Unterschied liegt darin, dass diese Systeme nicht nur antworten, sondern handeln.
Gerade im Kontext von digitaler Souveränität werden lokale KI-Lösungen deshalb immer interessanter. Sie verbinden die Möglichkeiten moderner KI mit mehr Kontrolle über Daten und Infrastruktur.
Für viele Organisationen wird die Frage daher künftig nicht mehr sein, ob KI eingesetzt wird – sondern wie souverän dies geschieht.
👉 Wenn du verstehen möchtest, wie KI sinnvoll und souverän im Arbeitsalltag eingesetzt werden kann, wirf einen Blick in den ZenDiT Campus. Dort zeigen wir Schritt für Schritt, wie digitale Werkzeuge wirklich im Alltag funktionieren – ohne Technikstress und ohne Datenchaos.
📢 MEHR VON ZENDIT
Dieses Video ist Teil einer kleinen Serie rund um KI-Agenten. Schau auch in den Podcast rein – diese Woche gibt's eine 60-Minuten-Episode zu KI-Agenten mit Ethik, Funktionsweise und mehr.
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Ein ausführliches Video zum Thema findet ihr in unserem PeerTube Kanal: https://tube.zendit.digital/w/jCbXJ5G2J1mXxgKiKH3jyS