ZenDiT KI-Toolbox & KI-Leitlinien
Wie wir Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll einsetzen – und wie nicht.
💡 Grundsatz
Alle Inputs in KI-Tools sind öffentlich oder generisch.
Keine Kundendaten · Keine internen Dokumente · Keine personenbezogenen Informationen
🎯 Mission & Grundwerte
Menschenzentriert
Technik dient den Menschen, nicht umgekehrt. Der Mensch behält die Letztverantwortung.
Machbar
Umsetzbare Lösungen statt theoretischer Konzepte. Menschlich. Machbar. Umsetzbar.
Datenschutz
DSGVO-konform, keine Big-Tech-Abhängigkeit. Privatsphäre ist nicht verhandelbar.
Open Source
Transparenz über Proprietarität. Offene Systeme, nachvollziehbare Entscheidungen.
Sichtbarkeit
„ICH SEHE DICH" – wir stehen für die Unsichtbaren und machen digitale Teilhabe möglich.
📐 Die 5 Prinzipien
Ermutigen statt Verbieten
„Wir befürworten den verantwortungsvollen Einsatz von KI nachdrücklich und fordern alle auf, KI in ihrem Arbeitsalltag zweckmäßig einzusetzen."
- KI-Nutzung ist erlaubt und erwünscht
- Ausprobieren statt Verbieten
- Fehler sind Lernchancen
Werte über Regeln
„Als Arbeitgeberin verpflichten wir uns zu einer sorgfältigen Prüfung – aber wir ermutigen."
- Unsere Werte leiten die KI-Nutzung
- Nicht „Was ist verboten?" sondern „Was ist richtig?"
- Eigene ethische Entscheidungen treffen
Prüfen, Dokumentieren, Weitermachen
„Die Letztverantwortung bleibt beim Menschen."
- Jedes KI-Ergebnis wird von einem Menschen geprüft
- Dokumentation für Nachvollziehbarkeit
- Kontinuierliches Verbessern
Transparent bleiben
„Die der KI zugrundeliegenden Quellen müssen transparent sein."
- Keine Black-Box-KI
- Quellen nennen können
- Kunden wissen, was reingeht
Datenschutz first
„Keine sensiblen Informationen ohne vertragliche Grundlage."
- Keine Kundendaten in externe KI
- Nur öffentlich zugängliche Informationen
- Eigene Server, wo immer möglich
📋 Konkrete Regeln
✅ Was erlaubt ist
- Recherche mit KI (ChatGPT, Claude etc.)
- Content-Entwürfe erstellen
- Texte überarbeiten und optimieren
- Ideen generieren
- Eigene, nicht-sensible Daten analysieren
- Öffentlich zugängliche Informationen nutzen
❌ Was nicht erlaubt ist
- Kundendaten eingeben (Namen, Projekte, Firmeninterna)
- Vertrauliche Verträge hochladen
- Persönliche Daten von Dritten
- Rechte Dritter verletzende Inhalte generieren
- Entscheidungen ohne menschliche Prüfung treffen
📋 Was dokumentiert wird
- Welche KI-Tools genutzt werden
- Für welche Aufgaben
- Welche Ergebnisse geprüft wurden
- Feedback-Schleifen
✅ Was wir tatsächlich mit KI machen
📝 Content & Wissensverarbeitung
- →Eigene Inhalte umarbeiten – Komplexe Dokumente (z. B. EU-DigComp) in verständliche, anwendbare Inhalte umwandeln
- →Leichte Sprache – Automatisiert erstellen, dann menschlich prüfen
- →Dokumente zu Webseiten – Von PDF zu strukturierter Website via Agent
- →Podcast-Transkripte – Automatisch generieren lassen
🎓 ZenDiT Campus
- →Strukturierung von Lerninhalten – Kurse automatisch aufbauen
- →Einpflegen in den Campus – Per Agent automatisiert
🎨 Kreation
- →Thumbnails – Für Videos und Social Media
- →Grafiken – Webseiten, Flyer, Präsentationen
- →Musik – Aus Blogbeiträgen Audio generieren (Suno)
📊 Analysen
- →Marktanalysen – Trends, Wettbewerb
- →Strategieanalysen – Für Kunden und uns
- →Social-Media-Analysen – Was funktioniert, was nicht
🚫 Was wir nicht mit KI machen
| Bereich | Unsere Lösung |
|---|---|
| Dateien & Storage | Eigene Nextcloud (cloud.zendit.digital) |
| Kommunikation | Ausschließlich über Matrix (Ende-zu-Ende-verschlüsselt) |
| Finanzen & Steuer | Über eigene Portale |
| Termine & Kalender | Über eigene Cloud |
| Videokonferenzen | Über eigene Cloud |
🛠️ Unsere Infrastruktur
| Komponente | Lösung |
|---|---|
| Cloud-Speicher | Eigene Nextcloud |
| Kommunikation | Eigene Matrix-Instanz |
| Automatisierung | Eigene n8n-Instanz (lokal) |
| Terminbuchung | Über eigene Cloud |
| Videokonferenz | Über eigene Cloud |
🧰 KI-Toolbox
🎨 Bildgenerierung
| Tool | Nutzung | Anmerkung |
|---|---|---|
| Leonardo AI | Social-Media-Grafiken, Thumbnails, Präsentationen | Professionelle Bildqualität |
| Midjourney | Kreative Konzepte, Vision-Bilder | – |
| DALL-E | Schnelle Prototypen | Über OpenAI |
🎵 Audio & Musik
| Tool | Nutzung | Anmerkung |
|---|---|---|
| Suno | Podcast-Intros, Hintergrundmusik | Musik per Prompt erstellen |
| ElevenLabs | Stimmen für Videos, Podcasts | Eigene Stimme trainierbar |
| NotebookLM | Audio-Zusammenfassungen von Dokumenten | Google-frei |
🎬 Video & Avatar
| Tool | Nutzung | Anmerkung |
|---|---|---|
| HeyGen | Avatar-Videos, Erklärvideos | KI-Avatar statt Realfilm |
| Runway | Video-Bearbeitung, Effekte | – |
| Pika | Kurzvideos aus Bildern | – |
🧠 LLM & Agenten
| Tool | Nutzung | Anmerkung |
|---|---|---|
| MiniMax / Llama 4 | Primäre Sprach-KI | Über OpenRouter |
| Manus | Agent: Recherche, Landingpages, Dokumente | Cloud-basiert |
| Genspark | Agent: Präsentationen, Code | Schnelle Ergebnisse |
| Agent Zero | Lokaler Agent | 100 % DSGVO-konform (lokal) |
🔎 Sonstige Tools
| Tool | Nutzung |
|---|---|
| Perplexity | KI-gestützte Suche & Recherche |
| OpenRouter | LLM-Aggregator (unsere Infrastruktur) |
| Heilou | In Evaluierung |
🔄 Unser Prozess: Prüfen – Dokumentieren – Weitermachen
Prüfen
- Ist der Input allgemeingültig? (Keine sensiblen Daten)
- Ist das Ergebnis sachlich korrekt?
- Ist es mit unseren Werten vereinbar?
Dokumentieren
- Welches Tool wurde genutzt?
- Welcher Input wurde verwendet?
- Wer hat geprüft?
Weitermachen
- Wenn geprüft und OK → nutzen
- Wenn nicht OK → anpassen oder verwerfen
🤖 ZenDiT KI-Assistent
Konzept
Ein eigener KI-Assistent, trainiert auf ZenDiT-Werte und unsere Content-Bibliothek – für schnelle, werteorientierte Antworten ohne externe Datenweitergabe.
- Trainiert auf ZenDiT-Werte (menschlich, machbar, umsetzbar)
- Eigene Content-Bibliothek (Blog, Podcasts, Videos)
- Keine Kundendaten im Training
- Lokal oder auf eigener Infrastruktur betrieben
🤝 Für Kunden: Eigene KI-Leitlinien
Für unsere Kunden erstellen wir individuelle KI-Leitlinien basierend auf diesem Framework – angepasst an die jeweiligen Unternehmenswerte und Anforderungen.
| Phase | Inhalt |
|---|---|
| Phase 1 | Unternehmens-Werte definieren |
| Phase 2 | Rahmen setzen (was darf in KI, was nicht) |
| Phase 3 | Review-Prozess etablieren |
| Phase 4 | Chatbot-Training (optional) |
